智能识别车间人员管理方案

2022-05-12 14:35:33 RFID标签厂家 353

     方案概述

  生产型企业往往是人员密集型企业,在企业的管理中往往是比较复杂,在此类的企业中多是通过制度来管理,而在制度管理中最重要的一点就是:是否有漏洞?是否执行到位?如若不然,就达不到良好的管理效果。生产环节中的任何一点脱节或出现问题,即会造成整个生产链条的脱节或问题,进而影响产品质量,影响企业的品牌。那么如何管理生产链条中的每个点?做到100%执行?如何将先进的管理理念和管理手段结合,一直是生产型企业所一直寻找的。

  本系统系根据工厂的实际需求,采用最先进的RFID技术(无线射频技术)、图像处理技术、LED显示技术、网络通信技术及数字化处理技术与工厂管理结合,对于工厂人员的考勤管理,进入工作区域进行管理等实现智能控制,进而使工厂的管理更加的高效、智能。

  系统概述

  每一位职工分发一个电子标签工牌,标签内存储能够唯一标识此职工的唯一ID号,还可存储职工的简单情况:姓名,职称,工种,联系方式,所属部门等;其他更为详细信息可存储在与此ID号对应的后台数据库内,供管理人员查询访问。

  职工进入生厂车间区,在两个工作区进出入门口处安装读写器和天线,用来读取标签信息。

  当读卡器读取到信息后,将数据通过通讯接口发送到系统上位机,与上位机里此职工的信息对比:若职工的信息和后台数据库里的信息匹配即可顺利进入;如果该职工不属于此工作区域,即信息不匹配,那么读卡器在读到此信号后会发生报警提示(报警方式为:1,在在管理系统的界面上提示 2,有管理系统控制现场的声光报警装置)。告诉管理人员该职工不属于此工作区域,属于非法进入,可采取相应措施。

  后台设置每个生产车间区域进入的人数,如果授权的人员已经满员,当有人进入生产车间,读卡器读取到职工的信息进行报警,提示已经超员,通过LED现实屏幕声光报警。

  技术方案

  1、功能概述

  对系统涉及的人员实行统一规范化管理,实现被识别对象的信息数字化、信息化以及整体流程的规范化、系统化:

  1、管理实时,操作快捷、简便,日志记录详尽,完整的“管理链路”;

  2、自动识别、距离远、精度高,抗干扰性好,环境适应强,实现“智能判断”;

  3、信息按级公开,权限控制严格,层级明确,实现“向上负责”;

  4、系统数据与系统硬件指纹实现绑定加密,模块数据加密传输;

  5、系统独立加密编码,防治信息泄漏,便于数据融合;

  6、强有力的督促、监管作用,要求人员必须自觉遵从系统规则和操作流程,便于领导实时管控和检查督促;

  7、人性化管理、避免冲突,独特的预警、报警功能;

  8、独特的安全信用值量化管理、工作量化统计,便于量化考核;

  9、分布式结构,便于组网、机动部署和范围扩展;

  10、模块化设计,便于功能扩展和特殊模块定制

  2、处理流程

  数据采集层:该层直接与各个RFID读卡器连接,采集读卡器返回的数据。与读卡器的所有数据交互先经过该层过滤之后再传递给数据库层,这样既可以减少数据库的冗余数据,又能够减轻管理应用层的负担。

  数据库层:采用SQL SERVER数据库系统,能够实时准确地保存大容量的数据。同时设置数据安全和备份机制。

  管理应用层:本层是系统主要的应用展现层,所有的与管理用户直接交互的功能都分布在本层。包括系统管理、RFID标签管理、人员管理、厂房区域查询,报警提示、查询统计等等。

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  4、系统优点

  (1)通过定制的不锈钢方框,将RFID读写器、天线等设备隐蔽安装;

  (2)产品全部是公司自主研发,保证后期维护、接口定制提供方便;

  (3)多个客户端采集数据,实时接收处理数据;

  (4)可以动态监管人员在厂房的数据情况。

  (5)未经授权的人员或者忘记携带RFID工牌的人员进行报警处理和拍照。

  方案实施

  1、系统设备

  (1)RFID读写器

  功能:读取RFID标签数据;

  (2) RFID天线

  (3)RFID中间件数据处理

  根据贵单位的网络及环境现状要求,可以定制本地存储数据,也可以经过处理统一上传到数据库中心。

  (4)隐形方框

  用于隐藏RFID读卡器、RFID天线及其他的设备等。

  (5)RFID人员工牌

  携带在人身体上可以根据客户要求定制各种尺寸。

  (6)各种辅材线缆

  (7)桌面发卡器用于初始化人员标签的数据。

  (8)LED显示屏幕用于显示工作区域正在工作中的职工人数。


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广东灵天智能科技有限公司是一家rfid电子标签生产厂家,自成立以来一直致力于超高频RFID解决方案生产服务商拥有自主生产、研发、销售体系,其rfid电子标签,rfid打印机,超高频读写器等产品远销国内外。在惠州设有工厂担任生产部分工作,普及应用领域:电力、银行、钢铁、有色、零售、制造业、服装、物流、电商、汽车配件等其他...

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